Performance moyenne des pays (VIH, TB, paludisme) depuis 2010
Les accomplissements du Fonds mondial dans la lutte contre le VIH, la TB et le paludisme
prévalence VIH, TB, paludisme 2013

L'OFM en direct.


Enjeux et problématiques


La veille communautaire sonne comme un sujet déjà familier. Le recours aux dynamiques communautaires dans le suivi et l’évaluation des services publics, en particulier dans les domaines de la santé et de l’environnement, est une pratique fréquente et...

27 juil 2019

Olivia Ngou travaille depuis plus de 10 ans dans la lutte contre le paludisme en Afrique : elle a rejoint Malaria No More en 2010 où elle a successivement occupé des postes en direction des programmes avant de devenir la directrice du Bureau...

26 juil 2019



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Introduction et état des lieux


La tuberculose (TB) détient désormais le titre de maladie infectieuse la plus meurtrière dans le monde. En 2017, 10 millions de...

25 juil 2019

Responsable de la division « Systèmes Résilients et Pérennes pour la Santé » depuis 2014, Viviana Mangiaterra a consacré la majeure partie de sa carrière à la santé maternelle et infantile au sein de l’OMS, puis à la Banque Mondiale. Recrutée...

25 juil 2019



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Le Royaume-Uni s'engage à verser 1,4 milliard de livres sterling (1,8 milliard de dollars) au Fonds mondial pour la période 2020-2022


Voilà une nouvelle qui donne du baume au cœur des défenseurs du Fonds mondial (du moins, si l’on en croit Devex - article en anglais) : le...

25 juil 2019

Aidspan est une organisation internationale à but non lucratif basée au Kenya, qui a pour mission de renforcer l'efficacité du Fonds mondial de lutte contre le sida, la tuberculose et le paludisme en agissant comme un observateur indépendant du Fonds ainsi que des responsables chargés de mettre en œuvre les subventions accordées par celui-ci.

Data collection and use in Global Fund grants: a multi-country report
01 aoû 2018

The Global Fund 2017- 2022 strategy highlights the need to strengthen the capacity of countries to collect, analyze, and use localized, granular and gender and age disaggregated data to inform programming.

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